Ekim 2026 itibarıyla 19 uygulama yönetiyorum. Her ay altıdan fazla iyileştirme sürümü çıkarıyor ve dört yeni uygulama yayına alıyorum.
Bu kadar uygulamayı tek kişi yönetince işi elle yapmak ölçeklenmiyor. Kararlar almaya tamamen odaklanmam gerekiyor.
"Skill ops" terimi, bir yapay zekâyla yaptığım sohbette ortaya çıktı. Google'da aratınca neredeyse hiçbir şey çıkmıyor; yani o an uydurulmuş bir kelime gibi görünüyor. Çok hoşuma gitti.
Skill ops.
İşi skill'lerin yaptığı varsayımıyla operasyon yürütmek demek. Örneğin eski işimde insanlar bir veri platformu kurmak için ciddi emek harcıyordu ve veriyi insanlar toplayıp analiz ediyordu. Bunu tek başıma yapmaya kalksam operasyon tıkanırdı.
Ben yalnızca Firebase ve Google Analytics altyapısını kuruyor, analizi yapay zekâya bırakıyorum.
- Veri analizi tek satır: "Bunu analiz et."
- Log analizi de tek satır: "Şuna bak."
İnsanın işi, ortaya çıkan içgörülere bakıp ne yapılacağına karar vermek ve talimat vermek.
Tenkaichi ve Buzz Spot adlı siteleri işletiyorum. İkisi de yolun başında, dolayısıyla içerik henüz az. Kimse paylaşım yapmazsa, siteler dolana kadar paylaşımı kendim yapmam gerekiyor.
Yine de tüm yazıları kendim yazsam operasyon yetişmez.
- "Bu restoranı araştır ve hakkında bir gönderi hazırla."
- "Yamcha mı güçlü, Ryomen Sukuna mı?"
Yapay zekâya böyle bir soru sorduğumda işi otomatik olarak yayımlanmış bir gönderiye kadar götürsün diye kurdum. SEO da kapsamda. sitemap.xml'i güncellemek ve Search Console'da dizine eklenme talep etmek de skill ops ile yürüyor.
Skill ops'tan öğrendiklerim kurumsal yazılım geliştirmeye de aktarılabiliyor. Şimdiye kadar bir olay yaşandığında şöyle araştırıyorduk:
- CloudWatch veya Elasticsearch'te logları kontrol et.
- Logu üreten kodu bul.
- Kendi ekibinin alanı dışındaysa, sahibi olan ekipten Slack'te inceleme iste.
- Hatayı yerel ortamda deneme yanılmayla düzelt.
Bunun yerine backend, frontend ve altyapı depolarını kendi makinenizde tutun; logları okumaktan depoları kurcalamaya kadar her şeyi yapay zekâya bırakın. Elbette Claude Code'un tüm canlı loglarınızı okumasına izin vermek bir güvenlik sorunudur; bu yüzden geliştirme ortamıyla sınırlamanız ya da ona alıntılar vermeniz gerekir. Buna rağmen yapay zekâ ajanları etrafında kurulan operasyon, kurumsal ortamda gayet iyi çalışır.
Hatta bundan sonra tüm işimizi yapay zekâ ajanları etrafında tasarlamazsak verimlilikte sıkıntı hissetmeye başlayacağımızı düşünüyorum. İnsanlar zorlarsa yapabilir, ama angarya gibi gelir. Çünkü artık yapay zekânın ne kadar kullanışlı olduğunu biliyoruz.
İnsanların kararlara odaklanabilmesi için operasyonu baştan yapay zekâ etrafında tasarlamak kârlıdır.