Per oktober 2026 beheer ik 19 apps. Elke maand breng ik meer dan zes verbeterreleases uit en lanceer ik vier nieuwe apps.
Als één persoon zoveel apps beheert, schaalt handwerk gewoon niet. Ik moet me volledig richten op het nemen van beslissingen.
De term "skill ops" kwam op in een gesprek met een AI. Op Google vind je er bijna niets over, dus het lijkt een woord dat ter plekke is bedacht. Ik vond het meteen geweldig.
Skill ops.
Het betekent: je operatie draaien in de veronderstelling dat skills het werk doen. Bij een eerdere baan staken mensen bijvoorbeeld veel moeite in het bouwen van een dataplatform, en verzamelden en analyseerden mensen de data. Als ik dat alleen zou proberen, zou de operatie vastlopen.
Ik zet gewoon de basis van Firebase en Google Analytics op en laat de analyse aan AI over.
- Data-analyse kost één regel: "Analyseer dit."
- Loganalyse ook: "Kijk hier eens naar."
De taak van de mens is om naar de inzichten te kijken, te beslissen wat er moet gebeuren en de opdracht te geven.
Ik beheer de sites Tenkaichi en Buzz Spot. Ze staan nog aan het begin, dus er is vanzelfsprekend nog weinig inhoud. Als niemand iets plaatst, moet ik zelf plaatsen tot de sites gevuld zijn.
Toch houdt de operatie het niet bij als ik elk artikel zelf schrijf.
- "Zoek dit restaurant op en maak er een bericht over."
- "Wie is sterker, Yamcha of Ryomen Sukuna?"
Ik heb het zo ingericht dat een vraag als deze aan de AI automatisch tot een gepubliceerd bericht leidt. Ook SEO is gedekt. Het bijwerken van sitemap.xml en het aanvragen van indexering in Search Console draaien ook op skill ops.
Wat ik van skill ops heb geleerd, werkt ook in bedrijfssoftware. Tot nu toe onderzochten we een incident zo:
- Controleer de logs in CloudWatch of Elasticsearch.
- Zoek de code die de logregel heeft veroorzaakt.
- Valt het buiten het gebied van je team, vraag dan via Slack het verantwoordelijke team om het te onderzoeken.
- Los de bug op met vallen en opstaan in een lokale omgeving.
Houd in plaats daarvan de backend-, frontend- en infra-repositories op je eigen machine en laat de AI alles doen, van de logs lezen tot door de repositories graven. Natuurlijk is het een beveiligingsprobleem als je Claude Code al je productielogs laat lezen, dus beperk het tot de ontwikkelomgeving of geef het uittreksels. Toch werkt een operatie rond AI-agents prima in het bedrijfsleven.
Sterker nog, ik verwacht dat we vanaf nu merkbaar productiviteit verliezen als we niet al ons werk rond AI-agents inrichten. Mensen kunnen het met veel inspanning, maar het voelt als een corvee. Want nu weten we hoe handig AI is.
Zodat mensen zich op beslissingen kunnen richten, loont het om de operatie vanaf het begin rond AI te ontwerpen.