Setakat Oktober 2026, saya menguruskan 19 aplikasi. Setiap bulan saya mengeluarkan lebih enam keluaran penambahbaikan dan melancarkan empat aplikasi baharu.
Apabila seorang sahaja menguruskan begitu banyak aplikasi, kerja manual memang tidak boleh berskala. Saya perlu memberi tumpuan sepenuhnya kepada membuat keputusan.
Istilah "skill ops" muncul dalam satu perbualan dengan AI. Carian Google hampir tidak menemui apa-apa, jadi nampaknya ia perkataan yang kebetulan dicipta di situ juga. Saya sangat suka.
Skill ops.
Maksudnya menjalankan operasi dengan andaian bahawa skill yang melakukan kerja. Contohnya, di tempat kerja terdahulu, orang bersusah payah membina platform data, dan manusia mengumpul serta menganalisis data. Kalau saya cuba buat begitu seorang diri, operasi akan tersekat.
Saya hanya menyediakan asas Firebase dan Google Analytics, dan menyerahkan analisis kepada AI.
- Analisis data cukup dengan satu baris: "Analisis ini."
- Analisis log pun satu baris: "Semak ini."
Tugas manusia ialah melihat pandangan yang dihasilkan, memutuskan apa yang perlu dibuat, dan memberi arahan.
Saya mengendalikan laman web bernama Tenkaichi dan Buzz Spot. Kedua-duanya masih di peringkat awal, jadi sudah tentu kandungannya belum banyak. Jika tiada siapa yang menyiarkan, saya sendiri perlu menyiarkan sehingga laman itu terisi.
Walau begitu, jika saya menulis setiap artikel sendiri, operasi tidak akan sempat mengejar.
- "Kaji restoran ini dan sediakan satu hantaran tentangnya."
- "Siapa lebih kuat, Yamcha atau Ryomen Sukuna?"
Saya menyediakannya supaya soalan seperti ini kepada AI terus membawa kepada hantaran yang diterbitkan secara automatik. SEO juga diliputi. Mengemas kini sitemap.xml dan memohon pengindeksan dalam Search Console turut berjalan atas skill ops.
Apa yang saya pelajari daripada skill ops boleh digunakan dalam pembangunan perusahaan juga. Sebelum ini, apabila berlaku insiden, kami menyiasatnya begini:
- Semak log dalam CloudWatch atau Elasticsearch.
- Jejaki kod yang menghasilkan log itu.
- Jika di luar bidang pasukan sendiri, minta pasukan pemilik menyiasat melalui Slack.
- Baiki pepijat dengan cuba-cuba dalam persekitaran setempat.
Sebaliknya, simpan repositori backend, frontend dan infra pada mesin anda, dan biar AI mengendalikan segalanya daripada membaca log hingga menggali repositori. Sudah tentu, membenarkan Claude Code membaca semua log produksi anda ialah masalah keselamatan, jadi anda perlu menghadkannya kepada persekitaran pembangunan atau memberikan petikan. Walau begitu, operasi berasaskan ejen AI berfungsi dengan baik dalam perusahaan.
Malah, saya menjangkakan bahawa mulai sekarang, jika kita tidak mereka bentuk semua kerja kita berasaskan ejen AI, kita akan mula terasa kesannya pada produktiviti. Manusia boleh melakukannya jika berusaha keras, tetapi ia akan terasa seperti beban. Itu kerana kini kita tahu betapa mudahnya AI.
Supaya manusia dapat menumpukan pada keputusan, ada baiknya mereka bentuk operasi berasaskan AI sejak awal.