अक्टूबर 2026 तक, मैं 19 ऐप चला रहा हूँ। हर महीने मैं छह से ज़्यादा सुधार वाली रिलीज़ निकालता हूँ और चार नए ऐप लॉन्च करता हूँ।
जब एक ही व्यक्ति इतने सारे ऐप चलाता है, तो सब कुछ हाथ से करना ज़ाहिर है संभव नहीं। मुझे पूरी तरह फ़ैसले लेने पर ध्यान देना होता है।
AI से बातचीत के दौरान "skill ops" शब्द सामने आया। Google पर खोजने पर लगभग कुछ नहीं मिलता, इसलिए लगता है कि यह संयोग से बना एक नया शब्द है। मुझे यह शब्द बहुत पसंद आया।
Skill ops.
यानी ऐसा ऑपरेशन जो यह मानकर चलता है कि काम skills करेंगी। उदाहरण के लिए, मेरी पिछली नौकरी में लोग मेहनत से डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाते थे, और इंसान ही डेटा इकट्ठा करके उसका विश्लेषण करते थे। अकेले यह सब करूँ तो ऑपरेशन चल ही नहीं पाएगा।
मैं सिर्फ़ Firebase और Google Analytics की बुनियाद तैयार कर देता हूँ, और विश्लेषण का काम AI को सौंप देता हूँ।
- डेटा का विश्लेषण एक वाक्य में हो जाता है: "इसका विश्लेषण करो।"
- लॉग का विश्लेषण भी: "इसे जाँचो।"
इंसान का काम है सामने आई जानकारी को देखना, "क्या करना है" यह तय करना और निर्देश देना।
मैं Tenkaichi और Buzz Spot नाम की साइटें चलाता हूँ। ये अभी शुरुआती दौर में हैं, इसलिए स्वाभाविक रूप से कंटेंट कम है। अगर कोई पोस्ट नहीं करता, तो जब तक कंटेंट भर न जाए, मुझे खुद पोस्ट करना पड़ता है।
फिर भी, अगर सारे लेख मैं खुद लिखूँ, तो ऑपरेशन नहीं चल पाएगा।
- "इस रेस्टोरेंट के बारे में पता करो और उस पर कंटेंट तैयार करो।"
- "यामचा और र्योमेन सुकुना में से कौन ज़्यादा ताक़तवर है?"
मैंने ऐसा इंतज़ाम किया है कि AI से इस तरह पूछते ही कंटेंट पोस्ट होने तक सब कुछ अपने आप हो जाए। SEO भी इसमें शामिल है। sitemap.xml को अपडेट करना और Search Console में इंडेक्सिंग का अनुरोध करना, दोनों skill ops से चलते हैं।
skill ops से मिली सीख एंटरप्राइज़ डेवलपमेंट में भी काम आती है। उदाहरण के लिए, अब तक कोई इंसिडेंट होने पर हम इस तरह जाँच करते थे:
- CloudWatch या Elasticsearch में लॉग देखना।
- उस लॉग के पीछे के कोड की जाँच करना।
- अगर वह अपनी टीम के दायरे में नहीं है, तो Slack पर संबंधित टीम से जाँच करने को कहना।
- लोकल एनवायरनमेंट में बार-बार आज़माकर बग ठीक करना।
इसके बजाय, backend, frontend और infra की रिपॉज़िटरी लोकल में रखें, और लॉग की जाँच से लेकर रिपॉज़िटरी की जाँच तक सब कुछ AI को सौंप दें। बेशक, Claude Code को प्रोडक्शन के सारे लॉग जाँचने देना सुरक्षा के लिहाज़ से समस्या है, इसलिए इसे डेवलपमेंट एनवायरनमेंट तक सीमित रखना होगा या सिर्फ़ अंश देने होंगे। फिर भी, AI एजेंट को आधार मानकर चलने वाला ऑपरेशन एंटरप्राइज़ में भी पूरी तरह काम आ सकता है।
बल्कि, मेरा अनुमान है कि आगे चलकर अगर हम अपना सारा काम AI एजेंट को आधार मानकर डिज़ाइन नहीं करेंगे, तो उत्पादकता के मामले में यह "तकलीफ़देह" लगने लगेगा। इंसान मेहनत करे तो कर सकता है, लेकिन यह "झंझट" लगेगा। ऐसा इसलिए, क्योंकि हम जान चुके हैं कि AI कितना सुविधाजनक है।
इंसान फ़ैसलों पर ध्यान दे सके, इसके लिए शुरू से ही AI को आधार मानकर ऑपरेशन डिज़ाइन करना अच्छा है।