حتى أكتوبر 2026، أدير 19 تطبيقًا. أُصدر كل شهر أكثر من ست نسخ تحسينية وأُطلق أربعة تطبيقات جديدة.
عندما يدير شخص واحد هذا العدد من التطبيقات، لا يتسع العمل اليدوي ببساطة. عليّ أن أتفرغ تمامًا لاتخاذ القرارات.
ظهر مصطلح «skill ops» في محادثة مع الذكاء الاصطناعي. لا يعثر بحث Google على شيء تقريبًا، فيبدو أنه كلمة صُكّت في تلك اللحظة. أعجبني كثيرًا.
Skill ops.
أي تشغيل العمل على افتراض أن الـ skills هي التي تؤدي المهمة. في وظيفتي السابقة مثلًا، بذل الناس جهدًا كبيرًا في بناء منصة بيانات، وكان البشر يجمعون البيانات ويحللونها. لو حاولت فعل ذلك وحدي لتوقف العمل.
أكتفي بإعداد أساس Firebase وGoogle Analytics وأترك التحليل للذكاء الاصطناعي.
- تحليل البيانات سطر واحد: «حلّل هذا».
- وتحليل السجلات سطر واحد أيضًا: «افحص هذا».
مهمة الإنسان أن ينظر إلى الاستنتاجات الناتجة ويقرر ما يجب فعله ويعطي التعليمات.
أدير موقعين هما Tenkaichi وBuzz Spot. الموقعان في بداية عمرهما، لذلك لا يوجد محتوى كثير بعد. وإذا لم ينشر أحد، فعليّ أن أنشر بنفسي حتى يمتلئ الموقعان.
ومع ذلك، لو كتبت كل مقال بنفسي فلن يواكب التشغيل.
- «ابحث عن هذا المطعم وأعدّ منشورًا عنه».
- «من الأقوى: ياموتشا أم ريومن سوكونا؟»
أعددت الأمر بحيث يوصل سؤال كهذا إلى الذكاء الاصطناعي حتى نشر المنشور تلقائيًا. وتحسين محركات البحث مشمول أيضًا. تحديث sitemap.xml وطلب الفهرسة في Search Console يعملان كذلك على skill ops.
ما تعلمته من skill ops ينتقل إلى تطوير البرمجيات في الشركات الكبرى أيضًا. حتى الآن، عندما كان يقع حادث، كنا نحقق فيه هكذا:
- فحص السجلات في CloudWatch أو Elasticsearch.
- تتبع الشيفرة التي أنتجت السجل.
- إن كانت خارج نطاق فريقك، اطلب عبر Slack من الفريق المالك أن يحقق.
- إصلاح الخطأ بالتجربة والخطأ في بيئة محلية.
بدلًا من ذلك، احتفظ بمستودعات الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية والبنية التحتية على جهازك، ودع الذكاء الاصطناعي يتولى كل شيء من قراءة السجلات إلى التنقيب في المستودعات. بالطبع، السماح لـ Claude Code بقراءة جميع سجلات الإنتاج مشكلة أمنية، لذا عليك قصره على بيئة التطوير أو تزويده بمقتطفات. ومع ذلك، يعمل التشغيل القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي بكفاءة في الشركات.
بل أتوقع أنه من الآن فصاعدًا، إن لم نصمم عملنا كله حول وكلاء الذكاء الاصطناعي، فسنشعر بالأثر في الإنتاجية. يستطيع البشر ذلك إن بذلوا جهدًا، لكنه سيبدو عبئًا. لأننا صرنا نعرف مدى فائدة الذكاء الاصطناعي.
ولكي يتفرغ البشر للقرارات، من المجدي تصميم العمل حول الذكاء الاصطناعي منذ البداية.